نظرة عامة
نبحث عن عالِم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة للعثور على الأنماط من أنواع متنوعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم تقنيات التعلم العميق بشكل أساسي (وتقنيات ML أخرى) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات الدردشة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والمجالات الأخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيّمة. في هذا الدور، يجب أن تكون محللًا للغاية مع ميل للتحليل والرياضيات والإحصاءات. التفكير النقدي ومهارات حل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. نرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. ستكون هدفك هو مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل.
المسؤوليات
- تحليل البيانات الخام: تقييم الجودة، والتنظيف، والمعالجة المسبقة، والهيكلة للمعالجة اللاحقة.
- إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علوم البيانات والتعلم الآلي (ML).
- تطوير، وتطبيق، واختبار، وتنفيذ نماذج علوم البيانات و ML لمجموعة متنوعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل أسواق الإنترنت، ومنصات التجارة الإلكترونية، ووسائل التواصل الاجتماعي، ومصادر الويب.
- تصميم وتطوير نماذج ML دقيقة وقابلة للتطوير في مجالات وتطبيقات مختلفة، والتي تشمل، على سبيل المثال لا الحصر، محركات التوصية، والروبوتات الدردشة، و NLP، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل الميزات القائمة على النص، والتحسين، والنمذجة التنبؤية.
- استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والنهج لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصية، والروبوتات الدردشة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، ورسوم المعرفة.
- تصميم عروض وخدمات جديدة في التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة.
- المواكبة مع أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجالات علوم البيانات و ML.
- العمل عن كثب مع مهندسي البيانات في طلبات البيانات، وضباط ضمان جودة البيانات في مشكلات سلامة البيانات.
- العمل عن كثب مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها.
- التعاون مع مطوري البيانات الضخمة والبرمجيات لترجمة الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة.
- العمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في مجال كمي (إحصاء، رياضيات، علوم الكمبيوتر، هندسة، إلخ)؛ يفضل الحصول على درجة الدراسات العليا في علوم البيانات أو مجال كمي آخر.
- خبرة لا تقل عن 2-4 سنوات كعالم بيانات (تحليلات كمية ونمذجة بيانات).
- فهم عميق للنمذجة التنبؤية، والتعلم الآلي، وتقنيات التجميع والتصنيف، والخوارزميات.
- خبرة في تطبيقات ML والمجالات (يُفضل وجود خبرة في محركات التوصية، و NLP، ونماذج اللغة، والروبوتات الدردشة).
- خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق.
- إتقان لغة بايثون (يفضل استخدام لغات أخرى مثل Shell Scripts، و C++، و .Net، و Java، و Matlab، و R، ... إلخ).
- خبرة في مكتبات بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn).
- تميز في الخوارزميات والبرمجة الشيئية.
- إلمام بتقنية قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام.
- يفضل الإلمام بأطر البيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark).
- مهارات تنظيمية وإدارية قوية للمشاريع.
- مهارات جيدة في حل المشكلات.
- مهارات ممتازة في التواصل والعرض التقديمي.
المزايا
- التأمين الصحي
- مكافأة الأداء
- أخرى
